魏研究员站起来，语气客气但问题尖锐：“陆沉同志，你提出的认知流模型，理论框架很漂亮，但我想问一个实际问题，你这个架构，怎么和现有的冯·诺依曼架构兼容？”
“如果不兼容，意味着所有现有软件都得重写，这个成本，谁来承担？”
“当然不兼容。”
陆沉的回答直截了当。
魏研究员愣了一下。
“认知流架构和冯·诺依曼架构从根本上就不兼容，就像交流电和直流电，你不能要求它们用同一套线路。”
陆沉走到幕布前，在架构图的右侧画了一个方框，“所以我们设计了一个桥接层，在认知流核心和传统架构之间，架一座桥，这座桥的作用，是把传统指令集翻译成流式计算的调度信号，翻译效率会有损耗，但可以把现有软件生态的迁移成本降到最低。”
他在方框里写下了两个参数。
“翻译效率，理论值百分之九十三，实际验证值，我们在曙光一号上跑过，百分之八十七点六。”
百分之八十七点六。
这个数字一出来，魏研究员的表情彻底变了。
他是做体系结构的专家，太清楚百分之八十七点六的翻译效率意味着什么了。
这已经超出了学术界对桥接方案的最高预期。
魏研究员缓缓坐了下去。
论证会持续了整整三个小时。
问题一个比一个尖锐。
从数学模型到工程实现，从理论完备性到量产可行性，从学术价值到战略意义。
陆沉一个一个地接，没有一个问题能把他问住。
他的回答永远精准、简洁、切中要害。
需要推导就直接在黑板上推。
需要数据就调出实验记录。
需要类比就随手画图。
他像一个在战场上以一敌百的将领，面对四面八方的箭矢，每一支都接得住，每一支都还得出更锋利的回应。
从不回避问题，从不含糊其辞，从不绕弯子。
知道的就直说，不确定的就明说还需要验证。
不卑不亢，从容不迫，沉稳得不像一个十五岁的少年，倒像是一个在这个领域深耕了三十年的老将。
下午五点半，钱学森站了起来。
他没有问问题。
他转过身，面对着全场三百多位科研工作者。
“论证到此结束，我说两句。”
他停顿了一下，目光缓缓扫过整个报告厅。
“今天这场论证会，让我想起了三十年前的一件事，1956年，周总理亲自主持制定了《十二年科学规划》，把计算机列为国家四项紧急措施之一，那一年，中国连一台电子管计算机都没有，连计算机这三个字怎么写都没几个人知道，我们在中关村搭了几间平房，调了不到一百个人，就敢说——我们要搞出自己的计算机。”
老人的声音不高，但每个字都像钉子一样钉在空气里。
“当时有人说我们不行，说我们一没技术、二没设备、三没人才，追不上西方国家，华罗庚先生只说了一句话——追不上就不追了吗？”
“就这一句话，我们搞出了103机，搞出了104机，搞出了109机，在苏联专家撤走以后，在图纸被带走以后，在连个螺丝钉都没留下的情况下，我们搞出了自己的计算机。”
钱学森转过身，看着台上的陆沉。
“今天这个年轻人告诉我，在传统计算架构上，我们追了三十年，差距还是十九倍，”他停了一下，“但他没有说追不上就不追了，他说的是，换一条赛道，直接翻过去。”
老人的目光和少年的目光在空气中交汇。
隔着讲台，隔着六十岁的年龄差，隔着两代人的科研生涯。
但这一刻，两个人的眼神里，有些东西是完全相同的。
“阶梯计划，我签字，”钱学森说。
他转过身，朝门口走去。
走到报告厅门口，他又停住了。
没有回头，只是微微侧过脸，声音不大，但所有人都听得清清楚楚：“陆沉同志，阶梯计划的第一台原型机，加电测试的时候，我要在现场。”
报告厅的掌声响了很久。
陆沉站在讲台上，看着钱老的背影消失在门口的阳光里。
他把讲稿收起来，整整齐齐地放进帆布包。
一个六十岁出头的男人走来过来，头发花白但浓密，戴着一副黑框眼镜，穿着一件灰扑扑的中山装，袖口磨得有些发白。
陆沉第一眼就认出了这位。
何祚庥，中国科学院理论物理研究所研究员，核武器理论研究的重要参与者。
在量子物理和计算理论领域深耕多年，是国内少有的既懂基础理论又关心技术应用的物理学家。
但这个人在学术界之外更出名的，是他那股“敢、硬、直”的劲儿。
他怼过气功大师，批过特异功能，一辈子不信邪，只信实验数据，有人说他是科学界的清道夫，也有人说他是惹事精。
但不管怎么说，这个人对科学的较真劲儿是真的，不近人情、不通世故也是真的。
“你的认知流模型，底层数学框架用的是非欧几何里的流形映射。”
何祚庥翻开笔记本，指着其中一页上的推演，单刀直入。
“这个思路很大胆，但也冒了很大的风险，上个世纪七十年代，苏联有个数学家叫柯尔莫果洛夫，也尝试过类似的框架。”
“他把认知过程映射到希尔伯特空间，想用算子理论来建模思维。”
陆沉点头：“知道，柯尔莫果洛夫1973年的论文，《关于认知过程的数学建模初探》。”
“他的思路是在无限维希尔伯特空间里构建认知算子，但遇到了两个不可解的问题。”
何祚庥眉毛微微扬起：“哪两个？”
“第一，认知算子的谱分解在无限维空间里不收敛。第二，即使收敛，算子的特征值和实际认知过程的对应关系缺乏物理解释，说白了——”
“数学上漂亮，物理上空转。”何祚庥接上了他的话。
“对。”