“我当时还在想，这是林牧？是那个以前在宿舍里吃泡麵连调料包都捨不得放完的林牧？”
林牧静静的听著对面拿大学的溴事戳他，反而觉得很高兴。
“调料包不能全放，太咸。”林牧调侃了一下自己，“你现在做什么？”
林牧故意问，其实他知道答案。
“嗨！去年在杭州搞了家投资管理公司，马马虎虎挣点小钱。”
说罢，梁闻峯把那份搁在桌角的企划书推过来。
封面很朴素，白底黑字：基於深度学习的a股高频交易策略研究。
林牧翻了两页，里面没有半点花里胡哨，全是公式、回测曲线和手写批註。
“我现在在跑一个量化模型，模擬盘数据很好看，但实盘一上就亏。”梁闻峯说的很平静。“上周，联繫好的投资人看风向不对，说量化土壤还不够成熟，就不投了......”
他说话的时候，手指在桌上轻轻敲了两下。
林牧记得这个动作，是梁闻峯遇到困难或思考问题时的习惯。
此时，林牧心里对这个投资人抱以深深的遗憾和惋惜，因为再过几年，国內这个所谓不够成熟的土壤，会长出多少让人眼红的参天大树。
而梁闻峯，就是最早那批把种子埋下去的人。
......
“他要投多少？”
林牧毫不废话。
“你发財了？还是做了上门女婿？”
梁闻峯闻言抬头看他。
“別扯这些有的没的。”林牧抿了一口咖啡。
“我说下我的看法。”
“你的模型不是缺数据。”林牧把企划书推回去，“是缺一个胆子大的投资人。”
“这个人我帮你找！”
林牧语气坚定，
心里想的是这种雪中送炭的好事可不多见，自己必须把握住。
“你信我？不怕是传销？”梁闻峯端著咖啡杯的手停在半空，“你连我的回测数据都没仔细看。”
“你这套东西的底层逻辑，跟我现在搞的推荐算法是同一套东西。”
林牧把咖啡杯放下。
“给用户打標籤，给股票打標籤，然后用行为数据训练模型，让模型学会预测。”
“我在熊猫研究用户行为曲线，跟你用波动率预测股票涨跌，本质上是一回事，你我都是研究人的。”
梁闻峯沉默了很久。
头顶的吊扇依旧慢悠悠的转著，老钢琴那边有个人坐下来弹奏爱丽丝。
弹得不怎么样，有几个音明显错了。
但在这昏黄灯光的咖啡馆里，反而有种说不清的妥帖。
“老牧，我想起来了，还是你说的对！当初毕业时，你就说过，世间最准的算法，不是算数字，而是算人心。”
他停了停。
“你比我先悟到了，我却多花了十年。”
林牧没有接话。
他不知道未来的路会怎么样，他一直在跟他自己心里那个喊著“还不够快”的声音战斗。
“行了！兄弟之间扯这些干嘛！说个数。”
梁闻峯握住那份企划书。
“你胆子真大，万一我一事无成，你的钱我可是不还哈。”
林牧看著梁闻峯。
“你以前在宿舍打牌时总说我太保守，不敢下注，那我今天就赌上一次。”
“500万行不行？”
林牧用的是行不行，不是够不够，他把主动权还给了梁闻峯。
梁闻峯盯著他。
“够了！那个投行也是这个数，足够我把公司搭起来。”
“那就这么定。”林牧站起身，“这笔钱算我个人投资，三年后，如果你的基金做起来了，你的算法资源，我要优先使用。”
“我迟早会需要一套能处理亿万级用户数据的算法架构，到那时候，你的算力得优先给我用。”
500万买一个梁闻峯，现在看不值。
可真等这个名字在市场上响起来，別说500万。
5个亿，都未必轮得到他。
梁闻峯也站了起来，用力握住林牧的手。
“老同学，咋们就一言为定。”
“等公司成立了，你可得来喝杯喜酒，以壮行色！”
“一言为定！”
两只手紧紧的握在了一起。