G-S强约束的实现，是又一关键技术点的突破。
也代表着陈言写在四张草稿纸上的内容，已经实现了三个。
还差最后的“消除随机误差的理论保证”。
当然，这一步是从理论入手，再融入到二维环形约束模型的整体架构中去。
陈言随即唤出透明面板看了一眼。
一个月左右的时间，子链路1中节点1-2的当前研究进度。
也已经从37%，跃升到了64%！
和他所预估的最少两个月的时间，差不多能对得上。
确认了这点后，陈言直接关闭面板，开始继续下一步的研究。
在他身后，沈川三人还有些发愣。
好半晌，在陈言已经写了大半张草稿纸后，三人才回过神来。
互相对视一眼，三人随即默默出了寝室。
一方面是需要出来透透气。
看得太多，有点累了，需要消化一下。
当然，实际上是理解不了陈言的操作。
另一方面，就是下午有课！
还是上机实操的课！
他们必然不能错过！
得在全班同学面前，好好展示一波真正的技术！
这也被三人称之为，压力转移大法！
12月22日，周五。
距离上次取得理想的验证效果，足足过去了一周时间。
这一周时间，陈言从观测误差的滤波入手。
结合环流三号和EAST装置的真实数据，闭环推导了消除随机误差的理论保证。
这里的关键点，其实是在模型误差的补偿上。
可以通过在预报模型中，添加系统偏差项，并在同化过程中反演这些偏差。
这样就能有效消除求解器与真实等离子体之间的剩余残差。
同时利用不确定度量化的输出，可以分析集合的散布。
直接作为ψ（R，Z）剖面的逐点置信区间。
也就可以实现，在实时控制中的风险评估。
看着工作站上新构建的简易模型，陈言轻轻点击了运行。
很快，代码运行结束，验证效果的数据呈现出来。
仔细看了一眼后，陈言满意地点了点头。
他成功实现了在实时重建中，量化输出位形和剖面的不确定度的目标。
没有去动验证结果，他继而将先前的资料，全部收拢到了一块。
到这里为止，整个二维环形约束模型，便只剩下去实现工程化实时适配了。
如果对应一维模型的三个阶段的话，那就是第三阶段的时间并行与异构加速的数字孪生。
这里面的核心难点有两个。
一个是如何在1毫秒控制周期内，预测未来50到100毫秒的等离子体位形演化轨迹。
以便真正实现时间并行，好提前应对真实装置上的一些快速失稳情况。
另一个，则是芯-边-平衡单片式全隐集成。
在这一块，需要跟一维模型进行融合，实现顶层架构的设计。
比如说，将一维输运方程，二维平衡方程，还有稳定性约束，构建成单个耦合系统。
从而统一残差方程组，继而把传统代码中需要外部迭代数十次才收敛的情况，变为一次同步收敛！
而且实现边界通量，几何一致性这些参数，都能够满足机器精度的要求。
实际上，这两点一旦实现，也都是在更高维度上，对传统主流代码的降维打击！
当然，除了这两个核心点外，就是在真实装置控制系统上的部署问题了。
不过这一块，算是从CPU内核开始的硬件要求。