气候中心的专家对此结果表示失望，合作前景蒙上了一层阴影。
“失败是意料之中的。”陈深在项目复盘会上，并没有气馁，“科学计算是我们不熟悉的领域，第一次交手，交学费是正常的。关键是要找到问题根源。”
他带领团队扎进代码和性能分析数据中，夜以继日地进行剖析。最终发现，问题核心在于数据局部性和计算粒度不匹配。气候模型中的许多计算是内存访问密集型，而“昆仑”芯片的缓存架构是为AI模型的张量计算优化的，直接套用导致缓存命中率极低。
“必须改变策略！”陈深决定，“我们不能简单地把模型搬过来，而是要与气候中心的专家深度协同，从算法层面进行联合优化，甚至针对我们的硬件特性，对模型中的某些计算内核进行重构！”
他亲自带队，驻扎到气候中心，与对方的科学家同吃同住，泡在实验室里，一个公式一个公式地讨论，一段代码一段代码地优化。这种“贴身”攻坚的诚意和专注，打动了气候中心的专家，双方的合作进入了更深入的阶段。
双线作战，考验着“星火”的资源分配和战略定力。
林渊如同一个高明的棋手，密切关注着两条战线的进展。他清楚，开源战线是“放长线钓大鱼”，需要耐心和策略；科学计算战线是“攻坚战”，需要聚焦和突破。两者都不能放松。
他注意到，系统界面的文明积分在缓慢增长，主要来源于开源社区带来的微弱但持续的“技术扩散影响”。而文明层级依旧稳固在0.79，似乎在等待着某个更具决定性的突破。
一天深夜，他再次动用系统进行了一次小范围推演：
【推演目标：未来3个月内，双线作战的关键突破口。】
【推演结果提示】：科学计算POC的突破，将对高端学术界产生示范效应，其价值远高于初期开源社区的活跃度。建议优先保障资源，力争在气候模型POC上取得可量化的优势证据。】
这个提示坚定了林渊的决心。他立刻调整资源，向陈深团队倾斜，并要求赵青的开源战线采取“小步快跑、持续发声”的策略，保持热度即可。
压力，再次聚焦到了气候中心那间灯火通明的实验室里。陈深和他的团队，正在为“星火”的价值高地战略，进行着一场艰苦卓绝的破冰之战。